Molte aziende hanno già dataset, QVD e basi dati strutturate. Questo, però, non basta a garantire una base davvero pronta per essere usata con continuità tra analisi, applicazioni e iniziative di intelligenza artificiale.
Con i Data Products for Analytics, Qlik porta questo tema direttamente dentro Qlik Cloud Analytics Premium ed Enterprise e Qlik Sense Enterprise SaaS. QVD e dataset esistenti possono così essere trasformati in risorse più ordinate, più facili da trovare e più semplici da riutilizzare, con informazioni visibili su qualità, contesto e responsabilità del dato.
Un passaggio in più rispetto al semplice dataset
Un dataset, da solo, non aiuta sempre a capire se il dato sia pronto per essere usato, da dove arrivi, come vada interpretato e chi ne risponda nel tempo. Con i Qlik Data Products, questi elementi diventano parte integrante dell’esperienza di analisi.
Qui sta la differenza più utile: i dati non restano file o tabelle isolate, ma diventano risorse più chiare da leggere e più semplici da riutilizzare in più contesti.
Cosa cambia in Qlik Cloud Analytics
La novità più importante è che questi elementi diventano accessibili direttamente dall’activity center di Qlik Cloud Analytics. Questo rende più rapido il lavoro di chi deve costruire applicazioni e contenuti di analisi a partire da dati già preparati e organizzati.
Nello stesso flusso di lavoro diventano visibili anche il contesto di business, gli indicatori di qualità, il Qlik Trust Score, la responsabilità del dato, la gestione nel tempo e la tracciabilità completa. Tutto questo riduce controlli manuali, passaggi ripetuti e tempi di preparazione.
Dati più affidabili, analisi più solide
Quando i dati sono più leggibili e più controllati, anche le analisi diventano più affidabili. La disponibilità immediata di indicatori di qualità, fiducia e tracciabilità aiuta a capire più in fretta se un insieme di dati sia adatto a dashboard, applicazioni e modelli di analisi.
Questo accelera il passaggio da dato a informazione utile e aiuta a sviluppare più velocemente applicazioni di analytics, evitando parte del lavoro ripetitivo che spesso rallenta i progetti.
Più facilità nel trovare e riutilizzare i dati giusti
Un altro elemento utile riguarda la ricerca e il riuso. I Data Products possono essere consultati in un catalogo centralizzato, con descrizioni orientate al business, contesto d’uso e indicatori visibili di qualità e affidabilità.
Qlik aggiunge anche riepiloghi generati automaticamente e descrizioni dei campi. Questo aiuta a capire più in fretta che cosa contiene un dataset e riduce il tempo speso nella ricerca e nella documentazione delle fonti.
Perché conta anche per AI e automazione
Questo passaggio non riguarda solo la business intelligence. Assistenti AI, agenti e applicazioni lavorano meglio quando si basano su dati validati, spiegabili e coerenti con il contesto aziendale.
Qlik collega esplicitamente i Data Products anche al Qlik MCP server, così da permettere all’AI di accedere a prodotti dati affidabili e di lavorare su una base coerente tra analisi, automazione e AI.
Un tema concreto anche per chi usa già QVD, Snowflake o SAP
Questo approccio è utile anche in contesti in cui esistono già basi dati e ambienti consolidati. Con i QVD, ad esempio, aiuta a limitare la proliferazione, migliorare tracciabilità e qualità e velocizzare lo sviluppo delle applicazioni di analytics. Con Snowflake, permette di valorizzare i dataset senza spostarli inutilmente, sfruttando le funzionalità native della piattaforma. In ambito SAP, rende più semplice costruire prodotti dati utili per analisi multi-fonte e casi d’uso come Quote-to-Cash e gestione delle scorte.
Conclusione
Con i Data Products for Analytics, Qlik porta qualità, contesto, responsabilità e tracciabilità direttamente dentro l’esperienza di analisi quotidiana. Questo rende i dati più facili da capire, più semplici da riutilizzare e più adatti a sostenere analisi, automazione e AI su basi più solide.
Può essere utile leggere anche l’approfondimento Prodotti Dati (Data Products): 5 Segnali Che la Tua Azienda è Pronta a Implementarli, che affronta lo stesso tema da una prospettiva più organizzativa.
Vuoi approfondire come i Qlik Data Products possono aiutarti a rendere i dati più affidabili, accessibili e pronti per analisi e AI?
